致理科技大學
107
學年度第
2
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
財金大數據分析
授課教師
周秀霞
課程時程
單學期-下學期
學分數
3.00
上課時數
3
開課系科
財務金融系
課程性質
必修
開課學制
夜四技
開課班級
夜金二B
開課教室
綜合教學大樓 E41 一般教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (一) A06 - 13:20~14:10
每週 (一) A07 - 14:20~15:10
每週 (二) A02 - 09:20~10:10
每週 (二) A05 - 12:20~13:10
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
(含教育倫理主題)相關與迴歸分析
10
大數據分析— 關聯與預測模型
2
相關與迴歸分析_[Aging population and financial services: A preliminary evidence]實例解析
11
大數據分析— 關聯與預測模型
3
大數據導引
12
大數據分析— 關聯與預測模型
4
大數據導引
13
進階統計實務
5
大數據分析— 分類模型
14
資料分析實作
6
(校慶補假)
15
資料分析實作
7
大數據分析— 分群模型
16
成果發表
8
大數據分析— 分群模型
17
成果發表
9
期中考週
18
期末考週
教材/課本
統計學:大數據分析-EXCEL實務應用與操作,古永嘉、楊志清,新陸書局
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學+小組討論
是否為全外語教學
否
輔導證照
是-調查與研究方法分析師
輔導競賽
否
業師協同教學
無
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
財金大數據分析
授課教師:
周秀霞
課程簡介(以100至200字為原則):
本學期課程包括: 1.相關分析:探討兩變數之間的線性關聯性。 2.大數據概述 3.決策樹(Decision Trees) 4.羅吉斯迴歸(Logistic Regressions) 5.大數據「分群」模型之叢集分析(Cluster Analysis) 學生將在教師引導下,練習以資料分析軟體進行實作並繳交成果。
Course Title:
Big Data Financial Analysis
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
Topics in this semester including: 1. Correlation and regression 2. Introduction of big data 3. Decision Trees 4. Logistic Regressions 5. Cluster Analysis Students should follow teacher's guidance to finish an assignment for data analysis.
課程專業英文關鍵字:
correlation, regression analysis, big data, Volume, Velocity, variety, Veracity, decision trees, logistic regressions, significance, reject, accept, cluster, Time Series
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207