致理科技大學
107
學年度第
1
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
統計資料暨大數據分析
授課教師
簡玉惠
課程時程
單學期-上學期
學分數
3.00
上課時數
3
開課系科
休閒遊憩管理系
課程性質
必修
開課學制
日四技
開課班級
休二A
開課教室
人文大樓 K25 一般教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (一) A05 - 12:20~13:10
每週 (二) A05 - 12:20~13:10
每週 (三) A05 - 12:20~13:10
每週 (四) A05 - 12:20~13:10
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
統計學及方法介紹
10
資料探勘的介紹
2
統計資料暨大數據介紹
11
數據中的異常值與分群討論
3
常用的統計圖
12
社大數據分析
4
資料的統計量數
13
大數據結論
5
中位數、平均數及眾數介紹
14
大數據分析實作一
6
統計分析與大數據分析的差異
15
大數據分析實作二
7
大數據分析的方法
16
大數據分析實作三
8
大數據應用的統計方法
17
期末報告一
9
期中考週
18
期末報告二
教材/課本
統計學大數據分析
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學
是否為全外語教學
否
輔導證照
否
輔導競賽
否
業師協同教學
無
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
統計資料暨大數據分析
授課教師:
簡玉惠
課程簡介(以100至200字為原則):
本課程主要涵本課程含蓋有關敘述統計中的圖表、位置與離散量度、機率分配的概念、抽樣方法與抽樣分配、推論統計中的假設檢定、變異數分析及迴歸分析。 大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分散式文件系統,分散式資料庫,雲計算平臺,互聯網,和可擴展的存儲系統。
Course Title:
Statistics and Big Data Analysis
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
The main culprints of this course cover charts, location and discrete measures of narrative statistics, concepts of probability distribution, sampling methods and sampling distribution, hypothesis testing in inferential statistics, analysis of variance and regression analysis. Big data refers to a collection of data that can not be crawled, managed, and manipulated with conventional software tools over a period of time. Big data technology refers to the ability to quickly obtain valuable information from a wide variety of data types. Technologies for big data, including massively parallel processing (MPP) databases, data mining grids, distributed file systems, distributed databases, cloud computing platforms, the Internet, and scalable storage systems.
課程專業英文關鍵字:
1.statistics 統計學 2.population 母體 3.sample 樣本 4.sampling 抽樣 5.characteristic 特徵值 6.normal distribution 常態分配 7.estimation 估計 8.Uncertainty 不確定性 9.Descriptive statisties 敘述統計 10.Inferential statisties 推論統計 11.Exploratory data analsis 探究性資料分析 12.Statisties bootstrapping 統計自助法 13.Variable 變數 14.variability 變異性 15.Dispersion 離散程度 16.Standard deviation 標準差 17.Empirical rule 經驗法則 18.Coefficient Variable 變異係數 19.Sample Mean 樣本平均數 20.Median 中位數 21.Population Variable 母體變異數
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207