致理科技大學111學年度第2學期課程教學計畫表 

授課科目名稱	大數據行銷分析			授課教師	劉學宜
課程時程	單學期-下學期			學分數	2.00	上課時數	2
開課系科	企業管理系			課程性質	選修
開課學制	夜二技			開課班級	夜技企三E
開課教室	綜合教學大樓 E71 電腦教室 (座位表查詢)
輔導時間 （每週4小時）

週別	主題與內容	週別	主題與內容
1	SDGs主題週與倫理教育週	10	期中考週
2	課程簡介、大數據與精準行銷	11	關聯式資料概念與資料模型(Data Model)介紹 資料建模(Data Modeling)實作Power Pivot
3	資料視覺化概念與Power BI Desktop介紹	12	數據分析語言DAX介紹與應用 -1
4	資料視覺化(Data Visualization)實作Power View -1	13	數據分析語言DAX介紹與應用 -2
5	資料視覺化(Data Visualization)實作Power View -2	14	主題式視覺化報表與儀表板案例分享與實作 -1
6	數據工程概念(Data Engineering)與公開資料集(Open Data)介紹	15	主題式視覺化報表與儀表板案例分享與實作 -2
7	清理資料數據Power Query實作 -1	16	Power BI 管理服務及報表發布
8	校慶暨校友日補假(春假愉快)	17	課程檢討與複習
9	清理資料數據Power Query實作 -2	18	期末考週

教材/課本	Power BI金融大數據分析應用(碁峯資訊) 書號：ACD019300；作者：謝邦昌、蘇志雄、蕭育仁、宋龍華 其他額外補充教材 敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念，不得不法影印教科書！
授課方式	課堂教學	是否為全外語教學	否
輔導證照	否
輔導競賽	否
業師協同教學	無
是否為創新創業課程	否
是否為SDGs永續課程	否 教學內容符合之指標：
成績比率	平時： %  多元彈性學習： %  期中： %   期末： %
備註一	如因疫情臨時停課，線上同步教學網址:
備註二	本課程依學生學習能力與教學進度，保留調整彈性。 ---------------------------------- 如因疫情而無法到校實體上課時，本課程將依下列方式實施線上同步教學： 1.本課程將採取線上同步教學，並搭配非同步遠距教學，相輔相成。 2.課程利用Google meet線上同步教學(或相關線上同步教學平台)，課程連結網址於課前發布於致理數位學院課程公告區。 課程連結網址：開學後公告 3.線上同步教學時，未於規定時間參與課程會議之同學，當週除記錄為缺課外，若有課程實作練習，則以缺交論。 4.實施非同步遠距教學時，數位教材於每週原上課時段前上傳完成，請同學至數位學院觀看每週之教學影片。 5.實施非同步遠距教學時，自本週上課時段起至下週上課前，同學須完成教學影片閱讀，未閱讀同學視為當週缺課，並予以扣分。 6.期中、期末考試週如遇停課，則以線上測驗（或線上繳交報告）替代，並依教學計畫表公布之占比評分。 7.對於課程學習如有任何問題，歡迎e-mail與老師聯繫，或至數位學院課程討論區提出問題，老師將儘速回覆。 8.請同學務必注意數位學院課程公告事項，以掌握課程最新資訊。 9.本課程將成立Line群組，請本課程學生務必加入。 Line群組：開學後公告 祝同學們學習順利，健康平安。
聯絡方式	研究室位置：                研究（辦公）室電話：(02)2257-6167 轉
	E-Mail：

課程名稱：	大數據行銷分析
授課教師：	劉學宜
課程簡介（以100至200字為原則）：

現今每個數位化產業都會使用大數據分析(Big Data Analysis)，協助各種策略的擬定，利用商業智慧軟體(BI Software)，從中提取「有價值」的資料再加以運用。企業或品牌蒐集消費者在網路上的活動，透過巨量資料庫的建立，使用行銷資料科學的分析獲取資訊，提供客製化服務，達到精準行銷。 　　本課程以Microsoft所推出的Power BI學習如何製作各類型的商業智慧圖表，透過案例實作來習得操作技巧。Power BI可以處理大量的數據，並快速地建立互動式的視覺圖表，將各個獨立系統的資料彙總後進行分析，了解數據背後的意義，快速洞悉市場趨勢。
 

Course Title：	Big Data Marketing Analysis
Instructor：
Brief Introduction of Course Contents：

Today, almost all digital industries use Big Data Analysis to formulate strategies. Through using Business Intelligence Software to extract "Valuable" data from Big Data and use them. Brands and companies collect consumer activities on the Internet, build Big Data databases, use marketing data to scientifically analyze and obtain information, and provide customized services to achieve precise marketing. Our courses use Microsoft Power BI to learn how to create many types of business intelligence charts and learn operational skills through case practices. Power BI can process a large amount of data and quickly create interactive visual charts, summarize and analyze the data of various independent systems, understand the meaning behind the data, and quickly gain insights into market trends.

課程專業英文關鍵字：

Big Data, Big Data Analysis, Data Science, Power BI, Business Intelligence, Precise Marketing, Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value, Data Visualization, Data Modeling, Data Engineering, Data Analysis Expressions (DAX), Open Data.