致理科技大學
108
學年度第
1
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
大數據行銷研究
授課教師
高裕翔
課程時程
單學期-上學期
學分數
2.00
上課時數
2
開課系科
企業管理系
課程性質
選修
開課學制
夜四技
開課班級
夜企三A
開課教室
綜合教學大樓 E51 一般教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (三) B03 - 20:05~20:50
每週 (三) B04 - 20:55~21:40
每週 (五) B03 - 20:05~20:50
每週 (五) B04 - 20:55~21:40
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
大數據行銷主要課程內容與學習成果
10
文字探勘與單純貝式分析
2
大數據行銷應用範圍與資料分析概要
11
決策樹與迴歸(一)
3
大數據行銷應用範圍與案例分享
12
決策樹與回歸(二)
4
商業智慧, 資料倉儲與資料探勘內容
13
群集分析與支援向量機
5
非監督式(群集分析與關連規則探勘)之一
14
大數據分析工具介紹
6
非監度式(群集分析與關連規則探勘)之二
15
職場大數據需求與報告邏輯
7
大數據行銷期末考前總整理(包含概念與非監督式學習)
16
ADKAR與行銷學的關聯
8
期中考週(期中考為筆試)
17
期末考前總整理
9
期中考題目檢討
18
期末考週(期末考也是筆試)
教材/課本
認識資料科學的第一本書(Ani Maheshwari)徐瑞珠譯 碁峰出版
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學+小組討論
是否為全外語教學
否
輔導證照
否
輔導競賽
否
業師協同教學
無
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
考試將會以至少AB兩種試卷出現
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
大數據行銷研究
授課教師:
高裕翔
課程簡介(以100至200字為原則):
本課程內容針對企管系相關的管理科系學生在職場上遭遇到行銷問題, 利用大數據資料分析的一些方法論與日益進步的工具, 發想並且驗證其想法. "認識資料的第一本書"這本教材裡面涵蓋面非常廣, 從日常可以遇到的問題, 到實際上理論與工具都有粗略的介紹, 是一本值得入門者參考與深入每一個議題的工具書籍. 為了讓每一個同學都可以產生深刻的印象,本堂課特別針對畢業後職場會發生的問題加以對照與說明,但不強調如何用數理工具解題(因為解題可以由統計系或是理工同學代勞).基本行銷與大數據所用到的專有名詞, 解釋, 對題目的演繹, 則為本堂課的重點 本堂課將會廣泛地涵蓋所有普及的大數據行銷的關鍵字, 以下為關鍵內容分類 1) 行銷學與大數據概論 2) 監督式學習與非監督式學習 3) 大數據應用領域 4) 如何在企業中落實大數據 5) 大數據的兩面刃(如何產生淺顯易懂的報告)
Course Title:
Big Data Marketing Research
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
This course include the basic ideas of what a undergraduate student shall know regarding using the data science to resolve business issue. The textbook, Data Analytics Made Accessible, by Anil Maheshwari is a very good starting point to know all the buzz words in this field. Not only for a beginner to realize all the possible field applied but also for those who want to get into deeper in each area mentioned such as AI, Machine learning, etc. The instructor will not focus on the reporting techniques for each students because all the other courses should do but also on the solid background on each tool, application, problem and their relationship. Therefore, two strict exams will be conducted. Key contents will be as follows, 1) Marketing and Big Data Introduction 2) Supervised and Non-supervised Learning 3) Big Data Application 4) How on Earth to Implement Big Data Analytics 5) Big Data's Pros and Cons
課程專業英文關鍵字:
Big Data Data Science Marketing Data Analytics AI Artificial Intelligence R Weka ANN Decision Tree Regression Business Intelligence SVM
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207