致理科技大學
108
學年度第
1
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
大數據行銷研究
授課教師
劉基全
課程時程
單學期-上學期
學分數
2.00
上課時數
2
開課系科
企業管理系
課程性質
選修
開課學制
日四技
開課班級
企三B
開課教室
綜合教學大樓 E64 電腦教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (四) A01 - 08:20~09:10
每週 (四) A02 - 09:20~10:10
每週 (四) A03 - 10:20~11:10
每週 (四) A04 - 11:20~12:10
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
大數據行銷研究概論 智慧零售自動販賣機擺設地點之消費者需求差異分析-以致理科技大學OK mini為例
10
顧客購買時機分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十一
2
大數據口碑分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元一、單元二
11
顧客購買時機分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十二
3
大數據口碑分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元三、單元四
12
顧客購買決策分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十三
4
顧客價值分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元五、單元六
13
顧客購買決策分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十四
5
顧客價值分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元七
14
市場購物籃分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十五 後勤資訊管理運用大數據分析提供主官決策支援之研究
6
顧客價值分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元八
15
市場購物籃分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十六
7
新產品推薦系統 智慧零售大數據分析IRS題庫單元九
16
聯合分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十七
8
新產品推薦系統 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十
17
聯合分析 智慧零售大數據分析IRS題庫單元十八
9
期中考週
18
期末考週
教材/課本
大數據行銷研究
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學+小組討論
是否為全外語教學
否
輔導證照
是
輔導競賽
業師協同教學
無
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
大數據行銷研究
授課教師:
劉基全
課程簡介(以100至200字為原則):
本課程之目的在將大數據環境下之市場研究方法以實際之案例及操作方式,讓學生能立即應用於職場中。課程首先說明大數據市場研究之概論,再以實例說明大數據口碑分析、顧客價值分析、顧客購物活動分析、市場購物籃分析、新產品推薦系統、顧客購買時機分析、顧客購買決策分析、顧客組合分析、顧客終生價值結構與遷移分析等議題,本課程除由本校專任教師全程主導外,並聘請業界實務經驗豐富的專家傳授,提高課程之實務運用性。
Course Title:
Big Data Marketing Research
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
The objective of this course is to have the students use the big data market research method in their future work by real case study and operation. The topics including big data introduction, social listening analysis, customer value analysis, customer consumption behavior analysis, market basket analysis, new product recommendation system,customer consumption timing analysis, customer consumption decision, customer consumption mix analysis, customer life analysis, and customer consumption revolution analysis.
課程專業英文關鍵字:
domain expert, big data market research method, real case study and operation, big data introduction, social listening analysis, customer value analysis, customer consumption behavior analysis, market basket analysis, new product recommendation system,customer consumption timing analysis, customer consumption decision, customer consumption mix analysis, customer life analysis, customer consumption revolution analysis.
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207