致理科技大學
106
學年度第
2
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
統計應用與數據分析
授課教師
陳明郁
課程時程
單學期-下學期
學分數
3.00
上課時數
3
開課系科
行銷與流通管理系
課程性質
必修
開課學制
日四技
開課班級
行二B
開課教室
人文大樓 K21 一般教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (一) A09 - 16:20~17:10
每週 (一) X01 - 17:20~18:10
每週 (二) A09 - 16:20~17:10
每週 (二) X01 - 17:20~18:10
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
複習上學期的內容 (含倫理教育主題) 大數據分析軟體工具介紹、R語言套件介紹
10
兩組樣本之檢定
2
抽樣分配 R語言大數據資料抽樣實驗、抽樣分配解析
11
兩組樣本之檢定-小考4 R語言大數據資料兩群體之統計檢定解析
3
估 計-小考1
12
卡方檢定
4
估 計
13
卡方檢定-小考5
5
估 計-小考2
14
卡方檢定(畢業班期末考週) R語言大數據資料卡方檢定解析
6
估 計 R語言大數據資料估計、信賴區間解析
15
變異數分析
7
檢定--小考3
16
變異數分析-小考6 R語言大數據資料變異數分析解析
8
檢定 R語言大數據資料單一母體統計檢定解析
17
簡單線性迴歸 R語言大數據資料相關與迴歸分析解析
9
期中考週
18
期末考週 R語言大數據資料分析報告
教材/課本
課本同上學期+R語言大數據分析自編教材
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學
是否為全外語教學
否
輔導證照
否
輔導競賽
否
業師協同教學
無
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
統計應用與數據分析
授課教師:
陳明郁
課程簡介(以100至200字為原則):
以日常生活的實例,來強化統計的基本觀念,以增強思考能力。學習統計方法與技巧,並應用於日常生活中。如何運用統計整理、計算搜集到的資料並繪製圖表,以便進一步的分析,並應用於相關管理學科或日常生活中。本學期課程內容包含:抽樣分配、估計、檢定、兩組樣本之檢定、卡方檢定、變異數分析、簡單線性迴歸等,以及以上相關單元之R語言大數據分析實例解析。
Course Title:
Statistical Application and Data Analysis
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
Statistics has been a useful tool of management science and business research for many years, and also included as an important part of decision making. The aim of this course is to provide an introduction to basic statistic principle, making it possible for students to learn the framework of statistical data analysis, and then use it effectively and to fulfill their future requirements.
課程專業英文關鍵字:
1. 統計學(Statistics) 敘述統計(Descriptive Statistics) 推論統計(Inference Statistics) 2. 間斷資料(discrete data) 連續資料(continuous data) 3. 順序統計量(order statistics) 全距(range) 組數(class number) 組距(class interval) 組界(class boundaries) 組次數(class frequency) 4. 相對次數分配(Relative frequency distribution) 累積次數分配(Cumulative frequency distribution) 5. 直方圖(Histogram) 次數多邊圖(Polygon) 累積次數分配圖(Ogive) 6. 中位數(Median) 眾數(Mode) 四分位數(Quartile) 十分位數(Decile) 百分位數(Percentile) 7. 樣本空間(Sample space) 事件(Event) 8. 條件機率(Conditional probability) 獨立事件(Independent Event) 隨機變數(Random Variable, r.v.) 間斷隨機變數(Discrete random variable) 連續隨機變數(Continuous random variable) 9. 機率分配 (Probability distribution) 10. 期望值(Expected value) 11. 變異數(Variance) 標準差(Standard deviation) 12. 伯努利分配(Bernoulli distribution) 二項分配(Binomial distribution) 標準常態分配 (Standard Normal distribution) t分配(Student,s t distribution) 卡方分配(Chi-square distribution) 13. 隨機抽樣(Random Sampling) 抽樣分配(Sampling distribution) 中央極限定理(Central limit Theorem, CLT) 14. 估計量(Estimator) 不偏估計量(unbiased estimator) 最有效估計量(most efficient estimator) 點估計(Point Estimation) 區間估計(Interval Estimation) 信賴區間(Confidence Interval) 信賴係數(confidence coefficient) 抽樣誤差(Sampling error) 15. 顯著性檢定(significant test) 虛無假設(null hypothesis) 對立假設(alternative hypothesis) 拒絕域、棄卻域、危險域(critical region,CR) 臨界值(critical value) 顯著水準(significant level ) 檢定力(power of test) 雙尾檢定(two sided test 或 two tailed test) 16. 列聯表(contingency table) 卡方檢定(Chi-square testing) 17. 一因子變異數分析(one - way ANOVA) 18. 散佈圖(scatter diagram) 相關係數(correlation coefficient) 簡單迴歸分析(simple regression analysis) 最小平方法(method of least squares)
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207