致理科技大學
106
學年度第
2
學期課程教學計畫表
授課科目名稱
大數據商用分析
授課教師
蘇志雄
課程時程
單學期-下學期
學分數
3.00
上課時數
3
開課系科
會計資訊系
課程性質
必修
開課學制
日四技
開課班級
會資二A
開課教室
綜合教學大樓 E34 一般教室
(座位表查詢)
輔導時間
(每週4小時)
每週 (二) A05 - 12:20~13:10
每週 (二) A06 - 13:20~14:10
每週 (三) A05 - 12:20~13:10
每週 (三) A06 - 13:20~14:10
週別
主題與內容
週別
主題與內容
1
大數據概論與課程簡介(含倫理教育主題)
10
資料建模觀念介紹
2
開放資料介紹與使用
11
業師授課:商用大數據的視覺化-Dashboard的呈現方式
3
資料視覺化概論
12
業師授課:商業資料實務上個案分析
4
大數據軟體工具I-PowerBI
13
隨機森林演算法-分類
5
大數據軟體工具II-R軟體
14
業師授課:商用大數據的基礎資料採礦應用-迴歸分析(regression)
6
雲端運算平台介紹
15
業師授課:商業資料實務分析的方法個案
7
資料視覺化實作
16
業師授課:商用大數據的基礎資料採礦應用-決策樹(decision tree)
8
業師授課:商用大數據型態與應用之認識
17
關連規則分析法
9
期中考週
18
期末考週
教材/課本
自編教材
敬請老師提醒同學遵守智慧財產權觀念,不得不法影印教科書!
授課方式
課堂教學
是否為全外語教學
否
輔導證照
否
輔導競賽
否
業師協同教學
雙師(3~6次)
是否為創新創業課程
否
是否為SDGs永續課程
否
成績比率
平時:
%
期中:
%
期末:
%
備註一
如因疫情臨時停課,線上同步教學網址:
備註二
聯絡方式
研究室位置:
研究(辦公)室電話:(02)2257-6167 轉
E-Mail:
課程名稱:
大數據商用分析
授課教師:
蘇志雄
課程簡介(以100至200字為原則):
大數據(Big Data)分析是近年來非常重要課題,從許多文獻與媒體得知,由於網路、手機、雲端運算與物聯網(IOT)的盛行,商業智慧(BI)導入各種系統,建立出智慧家庭、智慧生活與各種智慧應用,如亞馬遜(Amazon)網路書店導入機器人的智慧物流系統、無人車、無人商店行銷模式...等人工智慧的應用。 本課程希望涵蓋大數據的定義、原理、工具與應用層次的介紹,並介紹大數據工具 PowerBI 與 R軟體的使用,以及雲端運算的工具AWS(Amazon Web Services) 與 GCP (Google Cloud Platform)網路雲端平台的使用。並透過R軟體各種套件介紹機器學習的基本演算法:決策樹演算法、隨機森林演算法、類神經網路分析、未監督式集群分析法與關連規則分析法等。 期望透過實例分享,讓學生從實作過程中學習大數據如何在商用資料的分析。
Course Title:
Big Data Business Analysis
Instructor:
Brief Introduction of Course Contents:
Big Data analysis is a very important topic in recent years. It has been learned from many literature and media that business intelligence (BI) has been introduced into various systems due to the prevalence of the Internet, mobile phones, cloud computing and IoT Smarter families, smarter lifestyles and a myriad of smarter applications, such as smarter logistics systems that import robots from Amazon's online bookstores, unmanned vehicles, unmanned store marketing models ... and more. This course is intended to cover the definition, principles, tools, and application layers of big data, as well as the use of PowerBI and R software, a big data tool, as well as the AWS (Amazon Web Services) and GCP (Google Cloud Platform) Use of cloud platform. And introduce the basic algorithm of machine learning through various software packages of R software: decision tree algorithm, random forest algorithm, neural network analysis, unsupervised cluster analysis and association rule analysis. Expect to share through examples, so that students learn from the process of how big data in the analysis of commercial data.
課程專業英文關鍵字:
big data 大數據、巨量資料、海量資料 Volume 數量大 Velocity 速度快 Variety 多樣化 Veracity 真實性 Value 價值高 open data 開放資料 data visualization 資料視覺化 cloud computing 雲端運算 open source software 開放源軟體 R software R軟體 data mining 資料採礦 data algorithm 資料演算法 classification 分類 estimation 推估 prediction 預測 affinity grouping 關聯分組 clustering 集群 decision tree 決策樹 regression tree 回歸樹 random forest 隨機森林 neural network 類神經網路
若有課程內容或排課問題,請洽課務組 日(02)2257-6167#1296、夜(02)2257-6167#1206
若有無法帳號密碼無法登入等問題或系統操作問題,請洽管理資訊組 (02)2257-6167#1286
若有點名系統相關問題,請洽 日生輔組(02)2257-6167#1213、夜學務組(02)2257-6167#1207